Mathilde MOUGEOT

Mathilde Mougeot est Professeure en Science des Données à l'Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE) et Professeure associée à l'ENS Paris Saclay. Motivée par des questions scientifiques liées à des applications concrètes issues de projets collaboratifs avec le monde socio-économique, son activité de recherche porte sur l’étude de modèles prédictifs dans des contextes variés, tels que ceux de grande dimension, l'agrégation de modèles, l'adaptation de domaine, la frugalité des données par transfert de modèles ou par modèles hybrides. Elle est aujourd’hui titulaire de la Chaire de Recherche Industrielle "Industrial Data Analytics & Machine Learning" du centre Borelli de l’ENS Paris-Saclay. Depuis le début de sa carrière, Mathilde Mougeot s'intéresse à l'apprentissage automatique pour des applications d'intelligence artificielle. De 1999 à 2005, elle a contribué à la création et au développement de la start-up Miriad Technologies, spécialisée dans le développement de solutions mathématiques pour l'industrie basées sur des techniques d'apprentissage automatique, de statistiques et de traitement du signal. De 2015 à 2019, elle a été chargée de mission pour la valorisation auprès de l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions du CNRS. Elle est aujourd’hui directrice adjointe de la fondation Mathématiques Jacques Hadamard et directrice déléguée à l’école graduée de mathématiques de l’université Paris-Saclay, chargée des relations avec les entreprises.

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