PROGRAMME DES SESSIONS TECH
Salle de Conférence 3
09:00
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13:00
13:30
Pôle Emploi : déploiement d'un outil de Business Intelligence au service des utilisateurs métiers.
Session Tech
Analyse de données
Analytics
Big Data
Business Intelligence
Change Management
DataViz
Tableaux de bords
Retours d'expérience Business Big Data
25/09/2023
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10:15 - 11:00
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Salle de Conférence 3
Michaël MORNET
Frédérick LEGEAY
Antoine BUAT
DIGDASH
Présentation d'un projet de BI on-premise au sein d'une administration publique : comment l'outil a été déployé au sein des différents services et démonstration des différents tableaux de bords et de leurs vocations.
Bracing for Impact: Can AI Governance help us monetize our data better in light of the EU and US AI Act?
Session Tech
25/09/2023
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11:15 - 12:00
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Salle de Conférence 3
COLLIBRA
Speaker: Alexandre T'Kint, Data Scientist, Data Office II, Collibra
Abstract: In the near future, the European AI act will be released, leaving us to wonder about its implications for data scientists. What does this legislation entail and how will it affect us? Can AI governance provide a solution to this issue, and if so, what impact will it have? Furthermore, how will this alter the conventional process for developing a data product to really monetize data.
IA générative et graphes de Neo4j : créer une IA de confiance
Session Tech
AI
Analyse prédictive
Bases de données
IA générative
25/09/2023
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12:00 - 12:45
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Salle de Conférence 3
Nicolas ROUYER
NEO4J
La révolution de l’IA générative n’a d’égal que l’explosion de son adoption et de ses usages. Mais comment adopter les Large Language Models (LLMs) en toute confiance, comment éviter les hallucinations tout en renforçant la sécurité des données ? Nous verrons qu’une IA générative adaptée à votre organisation s’obtient en la couplant avec la base de données de graphes Neo4j.
En capturant le contexte de vos données d'entreprise, les graphes de connaissances permettent aux systèmes d'IA de raisonner, de déduire et d'extraire des informations. Alimentez l'IA générative avec un graphe de connaissances Neo4j pour une précision et une explicabilité accrues, tout en maintenant les contrôles de confidentialité de l'entreprise.
En capturant le contexte de vos données d'entreprise, les graphes de connaissances permettent aux systèmes d'IA de raisonner, de déduire et d'extraire des informations. Alimentez l'IA générative avec un graphe de connaissances Neo4j pour une précision et une explicabilité accrues, tout en maintenant les contrôles de confidentialité de l'entreprise.
3 aspects seront développés lors de cette présentation :
- L'IA générative adaptée à votre organisation : Alimenter les LLM avec les connaissances de l'entreprise
- Principaux cas d'utilisation des LLM et des graphes de connaissances
- Focus sur les partenariats étendus de Neo4j avec les fournisseurs de cloud d'IA générative
Test Smarter, Not Harder : Comment assurer un reporting décisionnel fiable à grande échelle
Session Tech
Analyse de données
Analytics
Automatisation
Business Intelligence
Data science
DataOps
DataViz
Gestion des données
Gouvernance
Tableaux de bords
Traçabilité
25/09/2023
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12:45 - 13:30
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Salle de Conférence 3
Kévin MAZILLE
Patrick PERRIER
WIIISDOM
Rejoignez cette session qui se concentrera sur un aspect important de l'AnalyticsOps : le test. Nous aborderons l'importance de ces tests appliqués à la couche décisionnelle et les raisons pour lesquelles, souvent, par manque de temps, certains aspects de gouvernance sont négligés, pouvant résulter en de dramatiques conséquences. Nous discuterons de l'impact de ces pratiques et les risques associés et vous présenterons un modèle vous permettant d’automatiser ces tests à grande échelle à travers une démonstration produit appliquée à Tableau.
Cette session aura lieu exclusivement en présentiel au Palais des Congrès.
Un portail de recherche ergonomique pour tous vos assets data
Session Tech
26/09/2023
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09:30 - 10:15
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Salle de Conférence 3
Reynald LEMAIRE
JEMS
Toute entreprise possède désormais une data platform. Une fois la solution déployée il convient de faciliter l’accès à la donnée pour tous les collaborateurs. JEMS en tant qu’industriel de la donnée, a conçu un framework logiciel incluant une « data marketplace ». Cette marketplace offre un portail de recherche unique et ergonomique de l’ensemble des assets data de l’entreprise. Pour tous et sur n’importe quelle technologie existante.
Redécouvrir Redis dans la recherche de similarité (Vector Similarity Search)
Session Tech
26/09/2023
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10:15 - 11:00
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Salle de Conférence 3
REDIS
Depuis l'avènement de ChatGPT, la recherche par Vector Similarity Search a pris de l'importance. À la base, VSS permet aux développeurs de faire des requêtes et de récupérer des informations sur des données non structurées (ex., audio, langage naturel, images, vidéo...).
Grâce aux progrès du Deep Learning, les data scientists peuvent construire des modèles capables de transformer presque n'importe quelle "entité" de données en sa représentation vectorielle. Une entité peut être une transaction, un profil d'utilisateur, une image, un son, un long morceau de texte (phrase ou paragraphe), une série chronologique ou un graphique. Chacun de ces éléments peut être transformé en "vecteur de caractéristiques", également connu sous le nom de "Embeddings". Ces vecteurs capturent les caractéristiques les plus essentielles d'une entité de manière à ce que les machines et les bases de données puissent facilement les comparer. Ce qui est intéressant ici, c'est que si un modèle génère deux embeddings (vecteurs) similaires pour deux entités, on peut en déduire que les deux entités d'origine sont similaires d'une manière fondamentale.
En tant que base de données polyvalente, Redis stocke, indexe et interroge les données vectorielles. Il permet aux développeurs de stocker les vecteurs aussi facilement que de simples Hashes ou documents JSON. Ensuite, grâce au module RediSearch, il fournit des capacités d'indexation et de recherche avancées nécessaires pour effectuer des requêtes à faible latence dans de grands espaces vectoriels, allant typiquement de dizaines de milliers à des centaines de millions de vecteurs distribués sur plusieurs machines.
En tant que base de données polyvalente, Redis stocke, indexe et interroge les données vectorielles. Il permet aux développeurs de stocker les vecteurs aussi facilement que de simples Hashes ou documents JSON. Ensuite, grâce au module RediSearch, il fournit des capacités d'indexation et de recherche avancées nécessaires pour effectuer des requêtes à faible latence dans de grands espaces vectoriels, allant typiquement de dizaines de milliers à des centaines de millions de vecteurs distribués sur plusieurs machines.
Speaker: Amine El Kouhen, Solution Architect, Redis
How to find and develop talent for Generative AI projects
Session Tech
Expert AI
IA générative
IA
26/09/2023
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11:15 - 12:00
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Salle de Conférence 3
Taso DU VAL
Adrian GONZALEZ
TOPTAL
Generative AI has taken companies and individuals by storm. The unexpected wave of Large Language Models (LLM) and continuous news from OpenAI, Microsoft, Google, Meta, and Hugging Face have positioned Generative AI as one of the top priorities for many forward-thinking organizations and executive teams, but experienced talent is scarce and use cases are still evolving. What's the best way to prepare a talent acquisition and development strategy in this changing context?
Key discussion points:
- The Generative AI skills gap for most organizations
- Internal talent development from other technical roles (QA, dev, data sci/eng)
- Internal research and experimentation with new Gen AI technologies
- Anticipating other talent needs (AI regulation experts, etc)
Speaker:
Taso Du Val , CEO Toptal, fireside chat with Adrian Gonzalez, Product Manager, Toptal
Donner accès à vos assets data pour créer de la valeur à grande échelle 10 cas d’usage de portails data à fort impact
Session Tech
Acculturation
Analyse de données
Bases de données
Cloud Data Analysis
Cloud/Data Integration
Customer Data Platform
Data Catalog
Data Governance
Data integration
Data virtualization
DataViz
Gestion des données
Gouvernance
Plateforme data
Protection des données
Souveraineté des données
Tableaux de bords
Traçabilité
26/09/2023
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12:00 - 12:45
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Salle de Conférence 3
Jean-Marc LAZARD
OPENDATASOFT
L’accès aux données est au cœur de la réussite d’une stratégie data centrée sur la création de valeur à grande échelle et figure dans la feuille de route de tous les CDOs et responsables data. Pourtant dans les faits, il représente encore un défi pour les data leaders.
Assistez à cette keynote présentée par Jean-Marc Lazard, CEO d’Opendatasoft pour en savoir plus sur les leviers à votre disposition pour industrialiser et démocratiser l’accès aux data assets. Les portails data constituent aussi bien un choix stratégique (création de valeur à l’échelle, qualité des données à long terme) que tactique (acculturation dans une approche « learning by doing”) des plus pertinents.
Découvrez également, lors de cette session, une série de cas d’usage de portails de données à fort impact de nos clients.
Accélérer l'accès à vos données avec Fivetran
Session Tech
AI
Automatisation
Bases de données
Big Data
Cloud/Data Integration
Data Engineering
Data Lakes
Data integration
Data pipeline
Gestion des données
Conférences stratégiques Big Data & AI
26/09/2023
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12:45 - 13:30
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Salle de Conférence 3
Aymen BEN AZOUZ
FIVETRAN
Fivetran est le leader mondial de l'intégration de données moderne. Notre mission est de rendre l'accès aux données aussi simple et fiable que l'électricité. Conçu pour le cloud, la solution permet aux équipes Data de centraliser et de transformer sans effort les données de centaines de sources de données SaaS et on-premise en destinations cloud hautes performances. Découvrez comment les startups à forte croissance et les plus grandes entreprises du monde utilisent Fivetran pour perfectionner l’Analytics et gagner en efficacité opérationnelle, tout en alimentant la croissance.
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