Data Scientist Expert F/H

Description du poste

La Fabrique du Pôle Numérique et Data de la Direction Développement, Innovation et Numérique d'Enedis porte l’ambition de déployer les nouveaux produits, animés par la data et l’intelligence artificielle, du service public augmenté. Les objectifs sont de consolider la confiance avec le marché & les territoires, d’accompagner la transition écologique et de simplifier les usages pour les clients & les processus de l’entreprise

La Fabrique traite ainsi un large spectre d’activités et de domaines métiers :

• des activités opérationnelles et fonctionnelles sur les mécanismes de marché (reconstitution des flux, capacité, flexibilités, etc.) ;
• de la conception et des services de données pour les collectivités, le réseau, les territoires et l’open data d’Enedis ;
• des études et de la réalisation d’outils basés sur la data science sur l’ensemble du périmètre d’Enedis ;
• de l’animation et de l’accompagnement afin de diffuser le savoir-faire data au sein de l’entreprise.

Depuis le 1er janvier 2022, Enedis s’est par ailleurs dotée d’une Digital Factory, véritable usine de valorisation de la donnée. Cette Digital Factory, co-animée par la Direction Développement, Innovation et Numérique et la DSI, rassemble l’ensemble des directions métiers au sein d’une gouvernance collégiale et ouverte : la chaîne Numérique et Data. La Digital Factory est organisée en 6 lignes de produits au service des enjeux Marché, Financiers, Clients, Territoires, Mobilité Electrique et Performances, à la main de « Business Owners » représentant les directions. L’ambition de l’Enedis Digital Factory réside dans sa capacité à construire des produits de « bout en bout », de l’idée jusqu’au service industriel et à son déploiement.

Description de l’emploi

En tant que Data Scientist Expert avec une mission de Tech Lead, vous êtes rattaché.e au service DIAMM (Data, IA et évolution des Mécanismes de Marché) de la Fabrique Numérique et êtes en charge de définir, mettre en place et faire évoluer le référentiel technologique des datascientists (environ 15 personnes) avec l’ensemble des parties prenantes, en cohérence avec les outils au catalogue de la DSI (et en particulier la plateforme DataOps) et en lien avec les utilisateurs finaux (proximité avec des activités « métiers »)

Ce référentiel adresse les points suivants :

• Environnements de développement des moteurs de calcul de datascience » (machine learning, deeplearning, etc.) ;
• Guide des bonnes pratiques de développements facilitant la « mise à l’échelle » et l’industrialisation des traitements ;
• Solutions d’intégration des traitements (DevOps);
• Partage et capitalisation technique (via par ex. l’animation d’une communauté interne) ;
• Rationalisation des langages de développement ;
• Contribution à la communauté des datascientists d’Enedis ;
• Veille technologique
   

L'emploi pourra être amené à piloter des actions de R&D confiées à des partenaires : EDF R&D, Universités, Startups, etc.