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Optimisation des dataflows :
Grâce à une analyse des usages de l'information, associée au parcours de l'information (data lineage), {openAudit} identifie les flux inutiles et les « data points » qui y sont associés (tables / fichiers).
En moyenne, 50 % de ce qui est stocké dans le système d'information n'a pas de valeur ajoutée. Ce sont d'innombrables « branches mortes » composées de code, de tables, de vues, de fichiers, qui sont maintenus à tort dans les systèmes avec un impacts considérables : inertie des systèmes legacy, coûts de maintenance. Et pour les systèmes Cloud, des factures insoutenables, et de forts impacts environnementaux.
Use cases :
Décommissionnement des branches mortes avant migration, rationalisation d'un système pour baisser la maintenance, FinOps, GreenOps pour une IT plus vertueuse.
Optimisation de la couche de dataviz
La couche de data visualisation renferme également inutilement de la complexité. Les équipes utilisatrices ont naturellement tendance à faire du copié coller en apportant des nuances mineures.
{openAudit} va analyser les sources, les queries, les expressions, les variables, les données finalement affichées, pour permettre des optimisations. Les dashboards obsolètes, cassé, répliqués sont détectés et peuvent être archivés ou écartés.
Nous avons développé des fonctionnalités pour SAP BO qui permettent d’opérer certaines actions en masse de façon automatisée pour retrouver quasi instantanément une plateforme essentialisée.
Use cases :
Rationalisation massive de la couche de data visualisation pour baisser les coûts, faire reculer le risque d’erreurs, en améliorer l’intelligibilité.
