Optimisation du taux d'attrition chez Pierre Fabre grâce à l'analyse des données
Retour d'expérience
Retours d'expérience Business Big Data
25/09/2023 | 14h00 - 14h25 | Amphithéâtre Bleu
Description
- Une implémentation d'une "customer data platform" afin de modéliser l'évolution du taux d'attrition
- Une personnification de la collecte des données clients via une approche "personas"
- Un modèle prédictif qui privilégie l'utilisation du machine learning
- Une présentation des résultats et bénéfices obtenus
