Comment Leboncoin utilise les large language models pour optimiser la pertinence de son moteur de recherche ?
Retour d'expérience
Retours d'expérience Business AI
25/09/2023 | 17h25 - 17h50 | Salle de Conférence 2
Description
Le moteur de recherche est un composant clé du succès d'une plateforme de e-commerce. C'est pourquoi Leboncoin a décidé de concentrer sesefforts sur l'amélioration de sa pertinence.
Au cours de notre présentation nous verrons comment la mise en production de LLM a permis de booster les performances de deux aspects complémentaires de la pertinence d'un moteur de recherche :
- recall: le projet Retriever qui récupère le plus d'annonces pertinentes
- ranking: le projet Reranker pour un tri optimal des annonces de nos résultats de recherche
