Construire une application LLM avec des données en temps réel
Atelier
AI
Analyse de données
Analyse prédictive
Analytics
Applications
Assistant virtuel
Automated machine learning
Automatisation
Bases de données
Big Data
Bots
Business Intelligence
ChatGPT
Chatbots
Cloud Computing
Cloud Data Analysis
Conférences stratégiques Big Data & AI
Data Engineering
Data Lakes
Data integration
Data intelligence
Data mesh
Data mining
Data observability
Data pipeline
Data science
Data virtualization
DataOps
Deep learning
DevOps
Edge computing
Expert AI
Expert Big Data
IA
IA Conversationnelle
IA de confiance
IA générative
IA responsable
IOT
It Solution
Key Players Insights
Large Language Models (LLM)
Machine Learning (ML)
Maintenance prédictive
Open Data
Open Source
Plateforme data
PoC
Prédiction
Souveraineté des données
26/09/2023 | 13h00 - 13h30 | Salle 2
Description
L’équipe de Pathway fera une démonstration en direct du déploiement d’une application LLM avec des données streaming, à partir du repo Open Source https://github.com/pathwaycom/llm-app
Cas d’usage :
- Créez votre propre AI chatbot
- Posez des questions à un LLM en préservant la confidentialité des données et en utilisant une base de connaissances privée, fréquemment mise à jour.
- Étendez vos architectures de streaming basées sur Kafka avec des LLM.
- Traitez des requêtes LLM en masse avec des prompts créés automatiquement à partir des flux de données d'entrée.
- Obtenir des données structurées en direct à partir de flux temps réel de documents.
- Surveiller les flux d'informations en temps réel à l'aide d'un LLM : actualités et médias sociaux, détection de fake news, perturbations des transports...
L'équipe est composée d'experts de premier plan dans le domaine de l'IA. Parmi eux : le CTO Jan Chorowski, co-auteur de Geoff Hinton et Yoshua Bengio, et Lukasz Kaiser (Business Angel, OpenAI), co-auteur de Tensor Flow et également connu comme le "T" dans ChatGPT.
Exposant
