Data Scientist F/H Bilan Electrique

Type de contrat : CDI

Niveau de formation : BAC +5 et plus

Spécialité(s) : Mathématiques appliquées / Data Science

Pays / Région : France / Ile-de-France

Département : Hauts-de-Seine (92)

Ville : Courbevoie

Contexte Métier

Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques.

Enedis a également pour mission de garantir une haute qualité de fourniture à l’ensemble de ses clients. Pour cela, l’entreprise doit maitriser l’ensemble des flux physiques qui transitent sur son réseau ; notamment la consommation des clients résidentiels et des entreprises, les productions des entités raccordées sur le réseau (fermes éoliennes, photovoltaïque, …), l’énergie refoulée vers RTE en cas de déséquilibre local de la production et de la consommation ainsi que les pertes électriques qui sont générées par les fraudes ou par les équipements sous la forme de dissipations de chaleur.

Dans ce contexte, le département bilan électrique et prévisions d’Enedis est en charge du suivi de ces flux physiques et de leur prévision de J+1 à A+3 à la maille nationale. La prévision de ces différents flux est primordiale pour une bonne gestion du réseau et des finances de l’entreprise et est d’autant plus importante dans un contexte d’augmentation du nombre de véhicules électriques, d’un déploiement croissant des énergies renouvelables et d’une demande forte de sobriété énergétique dans un environnement de marché de l’électricité tendu.

La prévision au pas demi-horaire des flux physiques au périmètre ENEDIS, sur un horizon futur de quelques jours à quelques années est un enjeu clé. Toute dégradation des performances de prévision des postes du bilan électrique génère des surcoûts pour ENEDIS (plusieurs dizaines de millions d’euros) voire des pénalités financières.

Description de l'offre

En tant que Data Scientist au sein du service bilan électrique et prévisions vous serez amené à contribuer aux activités suivantes :

-       Récupérer l'ensemble des sources de données nécessaires aux différentes modélisations et réaliser des études statistiques afin de bien comprendre les données, leurs évolutions et leurs corrélations.

-       Modéliser et prévoir les différents postes du bilan électrique (consommations de différents types de clients, différentes productions décentralisées, pertes, …) ; soit entre 10 et 15 modèles par an. Vous devrez être force de propositions sur les modèles de prévision à tester et retenir (différentes solutions de machine learning) et les variables explicatives à intégrer.

-       Développer des outils d’analyse, de test et de suivi des performances des prévisions. Proposer des améliorations en cas de dégradation.

-       Suivre l’intégration des modèles dans les différents SI : préconisations, spécifications des évolutions des outils opérationnels de prévision (pilotage de la DSI)

-       Se former sur les nouvelles méthodes de prévisions afin d’être à la pointe des innovations en data science (formations, suivi des partenaires académiques et de la R&D du groupe EDF)

-       Développer des bilans et des synthèses pour les autres entités métiers utilisatrices de nos études (comptabilité, contrôle de gestion, achat des pertes) à partir d’outils comme Rmarkdown, Rshiny, PowerBI ou autres.

-       Contribuer aux bonnes pratiques des codes de l’équipe (utilisation de git).

Profil souhaité

-          Vous avez déjà travaillé dans un contexte de Datascience et automatisé des traitements de type Datascience

-          Vous maîtrisez les langages R, Python, SQL (bonus)

-          Vous bénéficiez d’une ou plusieurs expériences en data science sur des vrais enjeux métiers

-          Vous êtes curieux et les projets innovants vous passionnent

-          Vous êtes force de proposition et proactif

-          Vous aimez transmettre et travailler en équipe

-          La connaissance du secteur de l’énergie serait un plus